Российские и зарубежные исследователи создали глубинную нейросеть для прогнозирования экономики, сообщила во вторник пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
"Наш подход пополняет спектр инструментов, которые делают сложную, многогранную, с большим количеством разнообразных связей систему экономики более предсказуемой, управляемой и тем самым более понятной для человека", – заявил заведующий лабораторией информационно-управляющих систем Института проблем машиноведения РАН (Санкт-Петербург) Николай Кузнецов, которого цитирует пресс-служба РНФ.
Технология помогает предугадывать экономические тренды, опираясь на различные внешние параметры, в том числе на тон сообщений в СМИ, учитывает большое количество нерегулярных колебаний и хаотических процессов в экономических системах с помощью систем машинного обучения и учитывает скрытые тренды в двух популярных макроэкономических моделях, в концепции перекрывающихся поколений, разработанной нобелевскими лауреатами Полом Самуэльсоном и Питером Даймондом, а также в пространственно-временной модели глобального рынка товаров.
Экономист Нуриэль Рубини, предсказавший ипотечные проблемы США и последовавший глобальный кризис 2008 года, уверен, что мир на пороге катастрофы, которой еще не было.
"Я думаю, что мир действительно находится в состоянии замедленной киносъемки крушения поезда. Появились большие новые угрозы, которых раньше не было, и они накапливаются, и мы мало что делаем для их устранения", — заявил он в интервью Financial Times.
